Kling
Kiling
Kling représente l’offensive technologique chinoise dans le domaine de la génération vidéo par intelligence artificielle, développé par Kuaishou Technology, le principal concurrent de ByteDance sur le marché chinois des vidéos courtes. Lancé publiquement en juin 2024, soit six mois avant la disponibilité effective de Sora d’OpenAI, cet outil a rapidement conquis plus de vingt-deux millions d’utilisateurs dans le monde en générant plus de cent soixante-huit millions de vidéos et trois cent quarante-quatre millions d’images.
La plateforme utilise une architecture de diffusion basée sur des transformateurs, enrichie par les améliorations propriétaires de Kuaishou dans les modules d’encodage et de décodage de l’espace latent ainsi que dans la modélisation temporelle.
Cette approche technique permet à Kling de générer des vidéos d’une durée maximale de deux minutes en résolution 1080p à trente images par seconde, dépassant largement les capacités actuelles de la plupart de ses concurrents occidentaux qui plafonnent généralement à vingt secondes.
Des exemples d'utilisations
Les agences marketing exploitent particulièrement la fonction multi-image reference lancée en janvier 2025, permettant de maintenir une cohérence visuelle parfaite entre différents personnages ou produits à travers plusieurs séquences vidéo, une capacité cruciale pour les campagnes publicitaires nécessitant une identité visuelle stable.
Les créateurs de contenu pour les réseaux sociaux apprécieront la possibilité de transformer instantanément des images fixes en vidéos dynamiques avec des mouvements de caméra sophistiqués
On pourra tirer parti de l’intégration récente avec DeepSeek-R1, qui transforme automatiquement des concepts pédagogiques complexes en prompts optimisés générant des vidéos didactiques claires et structurées.
La version 2.1 lancée en mai 2025 ajoute automatiquement des effets sonores pertinents synchronisés avec l’action visuelle, éliminant ainsi une étape de post-production généralement chronophage, bien que cette fonctionnalité reste perfectible dans sa capacité à générer des dialogues naturels.
Les avantages
- Un équilibre remarquable entre performance technique et accessibilité économique qui bouleverse les standards du marché (en gros un rapport qualité prix intéréssant).
La génération de vidéos jusqu’à deux minutes constitue un avantage compétitif majeur face à des concurrents comme Sora limités à vingt secondes, offrant aux créateurs la possibilité de développer des narrations plus complexes et immersives. Le modèle tarifaire particulièrement agressif, avec un plan standard à seulement dix dollars mensuels incluant six cent soixante crédits et supprimant les filigranes, rend l’outil accessible à une base d’utilisateurs considérablement plus large que les deux cents dollars mensuels exigés pour Sora Pro. - La qualité de génération, validée par le classement numéro un dans la catégorie Image to Video selon Artificial Analysis en mars 2025, démontre que l’accessibilité économique ne se fait pas au détriment de la performance technique. L’architecture technique basée sur le modèle Universal Vision Transformer permet une compréhension spatiotemporelle sophistiquée qui se traduit par des mouvements fluides et une cohérence physique supérieure, particulièrement visible dans les scènes complexes impliquant plusieurs personnages ou des interactions dynamiques.
La disponibilité d’une version gratuite généreuse avec soixante-six crédits quotidiens permet aux utilisateurs d’explorer pleinement les capacités de l’outil avant tout engagement financier, une stratégie qui contraste fortement avec l’approche élitiste d’OpenAI.
Les inconvénients
- La lenteur de génération constitue le problème le plus frustrant pour les utilisateurs, avec des temps d’attente pouvant dépasser quinze minutes pour une vidéo de cinq secondes lors des pics d’affluence, transformant ce qui devrait être un processus créatif fluide en une expérience d’attente interminable qui mine la productivité.
- L’interface utilisateur, bien que fonctionnelle, manque du raffinement et de l’intuitivité des solutions occidentales, avec une navigation parfois confuse entre les différentes fonctionnalités et des options de personnalisation mal organisées qui compliquent l’expérience des nouveaux utilisateurs.
- La qualité de génération, bien qu’impressionnante, présente une variabilité inquiétante dans la pratique quotidienne, avec des résultats parfois excellents mais souvent décevants nécessitant de multiples tentatives pour obtenir un rendu satisfaisant, consommant ainsi rapidement les crédits disponibles.
- Les utilisateurs français rapportent régulièrement des problèmes de stabilité du service avec des échecs de génération fréquents et des déconnexions intempestives, suggérant une infrastructure serveur sous-dimensionnée pour le marché européen.
- La politique de crédits a également subi des modifications controversées, passant de soixante-dix crédits quotidiens gratuits à seulement cent soixante mensuels, frustrante pour les utilisateurs fidèles qui ont vu leur accès drastiquement réduit.
- L’intégration de symboles et références culturelles chinoises, bien qu’enrichissante pour certains contenus, peut créer des biais indésirables dans les générations destinées à des audiences occidentales, nécessitant des ajustements constants des prompts pour obtenir des résultats culturellement neutres.
